گیتی افروز

آموزش یادگیری تقویتی عمیق

آموزش آنلاین یادگیری تقویتی عمیق


صفر تا صد
سطح

6
فصل

24
جلسه

163:56
ساعت

استاد

مهندس رضا استادی

توسعه دهنده بلاکچین و مشاور تکنولوژی

معرفی دوره

دوره آموزش یادگیری تقویتی عمیق، بر اساس تئوری یادگیری تقویتی و تکنیک های برنامه نویسی در راستای بهبود مهارت های شما در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی عمیق طراحی شده است.

آموزش های این دوره مختص شغل یا نقش خاصی نیست، بلکه تجربه و تخصص شما در زمینه یادگیری عمیق  و یادگیری تقویتی را ارتقا میدهد و شما میتوانید الگوریتم های مختص به خودتان را ایجاد و پیاده سازی کنید.

 

ویژگی های دوره یادگیری تقویتی عمیق

در این دوره، چندین پروژه را اجرا میکنید. پروژه ها بهترین راه برای استفاده از مهارت هایی هستند که آموزش دیده اید. اجرای پروژه های این دوره، یک رزومه قوی برایتان خواهد بود که تسلط شما را در حوزه یادگیری تقویتی و تکنیک های یادگیری عمیق به کارفرماها نمایش میدهند.

 

اصلی ترین مزیت های دوره

  • پروژه های واقعی
  • فروم رفع اشکال
  •  مسیر آموزشی
  • معرفی منابع آموزشی مکمل
  • پشتیبانی فنی

 

یادآوری مهم:

در صورتی که پیش نیازهای لازم را ندارید، با کارشناس آموزش تماس گرفته تا مشاوره تخصصی در رابطه با دوره های پیش نیاز و مکمل دریافت نمایید.

  

تماس و مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره آموزش آنلاین یادگیری تقویتی عمیق با شماره های زیر تماس بگیرید. 

۰۴۴-۳۳۳۸۸۱۷۵

۰۴۴-۳۳۴۶۵۵۷۵

۰۹۱۴۶۰۰۳۰۰۲

پرسش های متداول

تقاضا برای مهندسان متخصص در حوزه یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی بسیار زیاد است و با توجه به نو بودن این زمینه و نیروی  متخصص بسیار کم، این دوره میتواند فرصتی بینظیر برای رشد حرفه ای شما باشد. شما با استفاده از پایتون و کتابخانه های یادگیری عمیق، چندین الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق را اجرا میکنید که به عنوان پورتفولیو میتوانند بیانگر مهارت شما باشند. علاقه مندی به این حوزه و سرمایه گذاری در آن رو به افزایش است، با سرمایه گذاری زودهنگام میتوانید شما پیشرو این صنعت باشید. 

این دوره برای ارتقا و توسعه مهارت های شما در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی عمیق طراحی شده است. شما میتوانید از مهارت هایی که در این دوره بدست می آورید در زمینه های مختلف مانند بازی سازی، رباتیک، سیستم های پیشنهاد دهنده، خودروهای هوشمند، تجارت مالی و غیره استفاده نمایید.   

این دوره، یک مسیر ایده آل برای قدم گذاشتن در دنیای یادگیری تقویتی عمیق میباشد. این تکنولوژی، آینده را متحول نموده و نوآوری های فوق العاده ای در هوش مصنوعی به شمار می رود. اگر علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی (AI) در زمینه هایی همچون بازی سازی،  رباتیک، سیستم های هوشمند و تجارت مالی هستید، این دوره بهترین فرصت برای شروع است.  

برای شرکت در این دوره لازم است به زبان انگلیسی مسلط بوده و قبلا در یک دوره یادگیری عمیق شرکت کرده باشید. علاوه براین، لازم است در زمینه های زیر مهارت داشته باشید:

  • آشنایی با دانش برنامه نویسی پایتون در حد متوسط
  • آشنایی اولیه با اسکریپت نویسی شل
  • آشنایی اولیه با آمار و احتمالات
  • آشنایی با دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی در حد متوسط

محتوای این دوره به گونه ای است که بتوانید ۳ پروژه را اجرا کنید. تخمین ما این است که با هفته ای ۱۰ ساعت، این دوره را در عرض ۴ ماه تکمیل نمایید. 

برای اطلاعات دقیق در مورد شرایط پرداخت یا بازگشت وجه با کارشناس آموزش تماس بگیرید.

  • یک کامپیوتر ۶۴ بیت و رم حداقل ۸ گیگ
  • نصب پکیج ها و برنامه های ضروری مانند آناکوندا (آموزش های لازم برای نصب به شما ارائه می شود.) 

سرفصل ها
1
42 دقیقه
آشنایی با پایتون و کاربرد آن در یادگیری تقویتی عمیق - بخش دوم

آموزش مفاهیم مقدماتی یادگیری تقویتی و پایتون به زبان ساده و قابل فهم

2
52 دقیقه
آشنایی با پایتون و کاربرد آن در یادگیری تقویتی عمیق - بخش اول

آموزش مفاهیم مقدماتی یادگیری تقویتی و پایتون به زبان ساده و قابل فهم

1
4 ساعت
یادگیری عمیق در پای تورچ (PYTORCH)

ساخت شبکه های عصبی و شبکه عصبی پیچشی (convolutional neural networks) در پای تورچ (PyTorch)

2
4 ساعت
یادگیری کیو (Deep Q-Learning)

۱. توسعه متدهای یادگیری تقویتی ارزش محور برای مشکلات پیچیده با استفاده از شبکه های عصبی عمیق ۲. پیاده سازی DQN همزمان با Double-DQN، Dueling-DQN و Prioritized Replay

3
4 ساعت
یادگیری عمیق تقویتی در رباتیک

استفاده از متدهای ارزش محور در پروژه های واقعی رباتیک

4
4 ساعت
پروژه نهایی: navigation

استفاده از شبکه های عصبی برای آموزش عامل یا ایجنت که رفتارهای هوشمند را از داده های حسی (sensory data) یاد میگیرد.

1
4 ساعت
مقدمه ای بر متدهای سیاست محور

۱. تئوری الگوریتم های تکاملی، stochastic policy search و الگوریتم تقویتی ۲. استفاده از الگوریتم ها برای حل مشکل کنترل کلاسیک

2
4 ساعت
بهبود متدهای گرادیان سیاست (Policy Gradient)

۱. یادگیری تکنیک هایی مانند Generalized Advantage Estimation (GAE) برای کاهش واریانس متدهای policy gradient ۲. شناخت متدهای بهینه سازی policy مانند Trust Region Policy Optimization (TRPO و Proximal Policy Optimization (PPO)

3
4 ساعت
متدهای عملگر-منتقد (Actro-Critic)

آموزش الگوریتم های جدید مانند Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG)

4
4 ساعت
یادگیری عمیق تقویتی برای معاملات مالی

یادگیری استفاده از متدهای عملگر-منتقد (actor-critic) برای ایجاد استراتژی های تریدینگ مالی بهینه

5
4 ساعت
پروژه نهایی: کنترل پیوسته

آموزش حرکت بازوی رباتیک برای دستیابی به لوکیشن های موردنظر یا آموزش حرکت یک موجود مجازی

1
4 ساعت
معرفی یادگیری تقویتی چند عاملی

۱. تعریف بازی های مارکوف (Markov games) برای تعیین وظیفه یا تسک یادگیری تقویتی چند عاملی ۲. آموزش ایجنت ها در شرایط همکاری و رقابت

2
4 ساعت
بررسی موردی: آلفازیرو

تسلط بر مهارت های DeepMind’s AlphaZero

1
116 ساعت و 40 دقیقه
ربات ترید با یادگیری عمیق تقویتی

ربات یادگیری عمیق تقویتی برای ترید ارزهای دیجیتال

دانلود نرم افزار موبایل آموزشگاه گیتی افروز

با دانلود و نصب این اپلیکیشن میتوانید از تمامی خدمات آموزش مجازی ما در گوشی هوشمند خود بهره مند شوید.

دانلود اپ اندروید